INNER JOIN

Inner join

Met een INNER JOIN worden de rijen getoond die in twee of meerdere tabellen voorkomen. In plaats van INNER JOIN kun je gewoon JOIN gebruiken. Een JOIN maak je met USING of met JOIN ON. Een INNER JOIN wordt ook wel een SIMPLE JOIN genoemd. De eerste tabel heeft zwart, blauw en wit. De tweede tabel heeft blauw, wit en oranje. Alleen blauw en wit komen voor in beide tabellen en die worden dan getoond. Zwart en oranje worden niet getoond.

SELECT last_name, department_name
FROM employees INNER JOIN departments USING(department_id);

SELECT last_name, department_name
FROM employees JOIN departments USING(department_id);

last_name	department_name
King	Executive
Kochhar	Executive
De Haan	Executive
Hunold	IT
Ernst	IT
Lorentz	IT
Mourgos	Shipping
Rajs	Shipping
Davies	Shipping
Matos	Shipping
Vargas	Shipping
Zlotkey	Sales
Abel	Sales
Taylor	Sales
Whalen	Administration
Hartstein	Marketing
Fay	Marketing
Higgins	Accounting
Gietz	Accounting

Grant heeft geen department_id en komt daarom niet voor in de uitvoer.

Join using

Met USING geef je specifiek aan welke kolommen gebruikt moeten worden voor de JOIN.

SELECT first_name, last_name, department_id, department_name
FROM employees JOIN departments USING(department_id);

Het is mogelijk drie of meer tabellen te gebruiken om alle informatie in één uitvoer te zetten. Als je drie tabellen nodig hebt voor de juiste informatie, noem je de eerste tabel bij FROM en volgen er daarna twee JOINS.

SELECT last_name, department_name, city
FROM employees
JOIN departments 
USING(department_id)
JOIN locations 
USING(location_id);

Join on

JOIN ON werkt hetzelfde als JOIN USING maar JOIN ON kun je ook gebruiken als de kolomnamen van de twee verschillende tabellen niet exact hetzelfde zijn. Na ON benoem je dan de kolomnamen die aan elkaar gelijk moeten zijn. Eerst noem je de tabel, dan volgt er een punt en dan volgt de kolomnaam. Er zijn twee kolomnamen die je met elkaar wil vergelijken, maar ze heten anders. In de tabel employees heet de kolom salary en in de tabel job_grades heet de kolom lowest_sal. In onderstaand voorbeeld vergelijk je salary van employees met lowest_sal van job_grades. Deze personen zitten dus in de laagste salarisschaal van job_grade.

tip

JOIN ON is de allerbelangrijkste manier om tabellen aan elkaar te knopen en daarom moet er heel veel geoefend worden met JOIN ON!

SELECT first_name, last_name, salary, lowest_sal, highest_sal, grade_level
FROM employees 
JOIN job_grades 
ON employees.salary = job_grades.lowest_sal;

Met aliassen maak je deze query als volgt wat netter.

SELECT e.first_name,
    e.last_name,
    e.salary,
    g.lowest_sal,
    g.highest_sal,
    g.grade_level
FROM employees e 
JOIN job_grades g 
ON e.salary = g.lowest_sal;

first_name	last_name	salary	lowest_sal	highest_sal	grade_level
Bruce	Ernst	6000	6000	9999	C
Pat	Fay	6000	6000	9999	C

Nog een voorbeeld van employees die het minimum salaris hebben van de job_id die ze hebben. De tabellen employees en jobs worden samengevoegd op kolommen die niet dezelfde kolomnaam hebben. Merk op dat salary twee decimalen heeft en dat min_salary en max_salary geen decimalen hebben. De kolom salary is van het type DECIMAL en de kolommen min_salary en max_salary zijn van het type INT.

SELECT e.first_name, e.last_name, e.salary, j.min_salary, j.max_salary
FROM employees e 
JOIN jobs j 
ON e.salary = j.min_salary;

first_name	last_name	salary	min_salary	max_salary
Alexander	Hunold	9000	9000	15000
Bruce	Ernst	6000	6000	12000
Diana	Lorentz	4200	4200	9000
Pat	Fay	6000	6000	12000

JOIN ON werkt uiteraard ook als de kolomnamen van de verschillende tabellen wel hetzelfde zijn.

SELECT last_name, job_title
FROM employees 
JOIN jobs 
ON employees.job_id = jobs.job_id;

last_name	job_title
King	President
Kochhar	Administration Vice President
De Haan	Administration Vice President
Hunold	Programmer
Ernst	Programmer
Lorentz	Programmer
Mourgos	Stock Manager
Rajs	Stock Clerk
Davies	Stock Clerk
Matos	Stock Clerk
Vargas	Stock Clerk
Zlotkey	Sales Manager
Abel	Sales Representative
Taylor	Sales Representative
Grant	Sales Representative
Whalen	Administration Assistant
Hartstein	Marketing Manager
Fay	Marketing Representative
Higgins	Accounting Manager
Gietz	Public Accountant

Het is mogelijk drie of meer tabellen te gebruiken om alle informatie in één uitvoer te zetten. Voor de leesbaarheid kun je dan de joins onder elkaar zetten.

SELECT last_name, department_name, city
FROM employees
JOIN departments 
ON (employees.department_id = departments.department_id) 
JOIN locations 
ON departments.location_id = locations.location_id;

last_name	department_name	city
King	Executive	Seattle
Kochhar	Executive	Seattle
De Haan	Executive	Seattle
Hunold	IT	Southlake
Ernst	IT	Southlake
Lorentz	IT	Southlake
Mourgos	Shipping	South San Francisco
Rajs	Shipping	South San Francisco
Davies	Shipping	South San Francisco
Matos	Shipping	South San Francisco
Vargas	Shipping	South San Francisco
Zlotkey	Sales	Oxford
Abel	Sales	Oxford
Taylor	Sales	Oxford
Whalen	Administration	Seattle
Hartstein	Marketing	Toronto
Fay	Marketing	Toronto
Higgins	Accounting	Seattle
Gietz	Accounting	Seattle